• Type de startup : Science de l'ingénieur
  • Date d'entrée : 09/03/2023
  • Laboratoires associés : INRIA Sophia Antipolis
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Harness Vision est une solution de contrôle par caméra du bien-être du cheval au box. La solution permet la détection de maladies par algorithmes d’intelligence artificielle en temps-réel.
La solution s’adresse aux propriétaires de chevaux qui veulent s’assurer en permanence de la bonne santé de leur cheval, elles s’adressent aussi aux directeurs de centres équestres qui peuvent ainsi proposer des services de meilleure qualité à leurs usagers. Les vétérinaires sont aussi des bénéficiaires d’un tel système qui produit des alertes précoces, leur permettant d’intervenir plus rapidement.
Les points clefs de la solution: détection du détail des mouvements du cheval au box pour identifier des symptômes (coliques…), tableau de bord de vie du cheval, analyse de type forensic de la vie du cheval avec extraction des séquences actives ou symptomatiques pour partage avec les soignants.
L’innovation repose sur l’entraînement de l’IA par images de synthèse en plus de la base de dizaines de milliers d’images labellisées qui est la base d’expérience du système. Notre solution est en cours d’extension avec des caméras thermiques pour mesurer la température du cheval, paramètre clef de son bien-être.

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