HawQ-ai

HawQ-ai développe une plateforme de simulation qui permet de concevoir et de valider les systèmes de
perception par caméra et par IA avant leur déploiement. Aujourd’hui, un système de vidéosurveillance est
dimensionné sur plan, sans preuve que les caméras, puis les algorithmes d’analyse qui les exploitent, verront
réellement ce qu’ils doivent voir. HawQ-ai transforme le plan ou le relevé 3D du site en jumeau numérique, y
simule le comportement physique des capteurs et mesure la performance à attendre en conditions réelles
d’exploitation.
La première application concerne la sûreté des sites sensibles (aéroports, infrastructures critiques, sites
industriels) : optimisation du placement des caméras, vérification de l’installation, audit de l’existant. La seconde
concerne la sécurité de l’IA : tester la robustesse des modèles de détection face aux attaques conçues pour les
tromper.
Issu d’une thèse sur les jumeaux numériques et maturé au sein d’Inria Startup Studio, le projet réunit des
compétences en vision par ordinateur, simulation 3D et cybersécurité.